下面介绍：中央财经大学–康奈尔大学系列研讨讲座成功举办

　　10月12日至13日，中央财经大学–康奈尔大学系列研讨讲座在我校成功举办。

　　10月12日下午，“数据管理技术在政策分析中的应用”小型主题研讨会在我校学院南路校区学术会堂606会议室举行。康奈尔大学woodard博士发表了“datamanagementapproachinpolicyanalysis:thecaseforgovernmentinsuranceprogramdesign”主题演讲，探讨了集成数据管理在政策分析中的应用技术，并以高分辨率土壤数据集成到联邦农作物保险政策为例进行了深入分析。他认为，精心设计和执行的政策是持续调整激励机制和使未来农业生产率增长的关键。他详细探讨了政府保险方案设计中的数据处理方法，展示了将调查高分辨率土壤数据集成运用到政府农业保险费率设计中的必要性和技术上的可行性。寇恩惠老师讨论了小企业对增值税阈值和税率的反应，通过对年度税收调查数据的研究发现，小企业集群在增值税阀值之下，高附加值的企业不太可能主动注册为一般纳税人，企业倾向于在报告中隐藏其会计记录。葛岩老师基于月度数据，通过构建玉米价格波动的金融化驱动体系，利用ardl模型遴选出玉米价格波动显著的金融化影响因素，最终得出期货市场、国际石油价格和人民币兑美元的汇率是影响玉米现货价格波动最显著力量的实证结果。

　　10月13日晚，“datawarehousingforapplicationsinappliedeconomicsresearch”专场讲座在我校沙河校区6号楼106会议室举行。woodard博士以详实的论据、精湛的分析、生动的语言，为前来聆听讲座的六十余名研究生同学呈现了一场精彩的学术报告。报告中，woodard博士和大家分享了由他带领的研究团队在数据仓构建中的出色成果，现场展示了大数据管理技术以及如何高效便捷地应用于科研工作。自由提问阶段，同学们积极与woodard博士进行交流。

　　该系列学术活动由我校国际合作处“邀请海外学术伙伴来校开展合作科研项目(编号为hzky20160005)”和“中央财经大学保险风险分析与决策创新引智培育基地项目”支持。

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